四个最常见的大数据人才作业界容以及薪资比较

  根据美国大数据及商业智能软体公司 SiSense 调查研讨指出，资讯剖析相关人才起薪约为年薪 5.5 万美元，换句话说，相较美国大学毕业生均匀年薪为 4.76 万美元，高出 7400 美元，而最高薪的数据科学家，均匀年薪为 13.2 万美元，打败一大票科技公司的高阶工程师，并且这个距离还在持续拉大中。

  以下根据 Payscale 所供给的职位根本年薪做参阅，为我们理了四个最常见的大数据人才作业界容以及薪资规模。

  这个职位大概是最常见的，「数据剖析师」指的是不一样的职业中，专门从事职业界数据蒐集、收拾、剖析，并根据这一些数据做出研讨、评价的专业人员。

  这类职缺一般要求应徵者有数学、计算、或是电脑科学等的相关学位跟布景，最常见的作业技能要求是 SQL、R、SAS、Excel，以及跟着需求处理的数据量日渐巨大，Hadoop 也被许多公司列为必备的门槛之一。

  美国区域数据科学家的年薪大约在 $36,139 到 $77,696 美元之间(约等于年薪台币 110 万到 240 万)，中心值大约是 $51,224 美元(台币 160 万)。具有计算剖析、数据建模(Data modeling)以及 SAS 等技能的应徵者一般来说更有时机得到高薪。

  被《哈佛商业谈论》称为「21 世纪最性感作业」的数据科学家能够说是数据剖析师的进化版。

  两者的别离能够从职称的不同看出端倪：数据「剖析师」计算剖析数据作为评价基准来规划行销计划时，数据「科学家」则是把心力放在规划剖析数据的演算法，提出不同的理论来测验这些定论，最终树立计算模型来判别消费者行为、找出最要害的行为诱发因子。

  因而数据科学家需求具有程式开发的才能，例如 Java 或 Python，并且对机器学习(Machine Learning)范畴有所了解。

  美国区域的数据科学家年薪大约落在 $63,192 到 $142,118 美元间，中心值是 $96,579 美元，几乎是数据剖析师的两倍。

  数据架构师要担任树立和保持公司数据贮存的技能基准，策划硬体和软体的结构，保证数据贮存体系能支撑未来的数据量和剖析需求。

  美国区域数据架构师的薪资规模是 $65,928 到 $147,868 美元，中心值为 $105,581 美元，以现在的趋势来看，比起 SQL ，拿手 OracleDB 的人才较简略得到高薪。

  首席资讯长(简称 CIO)是担任企业界部资讯体系和资讯资源规划和整合的高档行政办理人员，简略来说，这个最资深、最高档的职位要担起一切数据战略相关的责任，

  CIO 一般会办理一个大团队，团队中的资深数据剖析师、数据科学家会直接与 CIO 呈报，最终的决议计划再由 CIO 上报给董事会员。因为担任 CIO 的人选有必要具有必定的经历，因而这个职位一般会由董事会直接指使。

  你或许也听过数据工程师(Data engineers)、大数据剖析师(Big data analysits)、数据专家(Data expert or Data specialist)等等职称，不过根本上这些都能够归类到上述四个职位。尽管具有不同的职称，但往往这些人物的责任规模常常相互堆叠，端看各公司怎么分配作业界容。

  看完了以上的作业界容跟薪资，假如你也想成为炙手可热的大数据人才，无妨现在就开端尽力吧!