做好运营从数据分析开始

  运营有许多种，每一种的工作内容既不同又相似。但不论是何种运营，想要把运营做到极致，就需要对数据敏感，学会应用数据分析，从数据中看到问题和解决实际问题，依据数据改善思维方法，提升自身经验。本文整理了各运营需要做的数据分析内容。

  运营的工作核心主要是从流量建设和用户维系两个维度出发，进行流量运营、用户运营、活动运营、内容运营。而数据的收集和分析，能够在一定程度上帮助我们更好地进行判断和决策。

  流量运营：庞大的流量能够保障一定的转化率，持续、稳定、庞大的流量是一个产品、网站长久运营下去的主要的因素。因而对流量转化的分析十分重要。流量是从哪一个环节流失，后续采取什么措施来挽回这一部分流量，从数据中能够找到一些答案的影子。在推广上，能够最终靠对比不同渠道之间的效果，侧重对效果好的渠道投入资源。最后就是对流量用户人群的画像做多元化的分析，针对不同的人群采取不同的方案。

  用户运营：首先是要建立用户的画像，是男是女、是老是少、遍布区域等，依据这一些分析才用何种运营策略、策划何种活动等；然后还要关注用户的增长和衰退情况，新用户多少老用户多少等，从而了解到产品处于什么阶段，选择比较适合的运营模式；最后通过对用户行为的分析，了解用户为什么来、为什么走、为什么活跃，继而采取一定的措施让用户活跃、留存、付费。

  活动运营：活动运营数据分析方面最主要的就是A/B测试，通过数据优化运营和产品的逻辑，想个主意，做出原型，测试定型。正常的情况下，活动设计的好坏从用户的舆情中就能反映出来，通过对活动舆情和用户参与留存情况的分析，能够达到优化产品的目的。

  内容运营：如今媒体社区多样化，内容运营人需要针对不一样社区、渠道、终端的特点，因地制宜的进行内容设计。同样的，内容运营也要关注内容创作的口碑情况，和用户留存情况。

  说到这里，运营想要做得好真的需要顾到方方面面，这里仅是一角。希望本文对初入运营的同学起到一定的帮助、有所启发。返回搜狐，查看更加多