2020腾讯云服务器邀新享好礼活动入口 新老用户优惠积分换好礼

  腾讯云服务器在10月中旬开启了双十一的预热，其中有个邀新享好礼的活动，无论是新用户还是老用户都是能够得到一些优惠的，下面就来为大家伙儿一起来分享一下2020腾讯云服务器邀新享好礼活动入口。

  新用户爆款 6 选1(不支持退款)，老用户邀新成功享优惠新购资格，更可兑换免费云资源

  2、邀请新用户购买本活动商品获积分( 6 选1)每成功邀请 1 人积 1 分，上限 6 积分

  1、邀请新用户购买本活动商品获积分( 6 选1)每成功邀请 1 人积 1 分，上限 6 积分

  1、腾讯云官网已注册认证的国内站用户均可参与(协作者与子用户账号除外);

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  2024 开年，UC小说为书友带来了一场别开生面的狂欢盛宴——“天选主角就是你，惊喜福利抢不停”主题趣味福利活动。活动中，年终“小说阅读报告”带领读者回顾了这一年在UC小说中的阅读点滴，为读者们绘制专属小说人设，带领读者们进入一场时空之旅。快意恩仇江湖客、纯爱战神、异世洪荒修仙人…通过用户晒出的个人阅读报告，可以一瞥UC小说读者的阅读偏好形象。在

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  作为数据密集型行业，金融业是大模型应用落地的最 优场景之一，大模型应用如何直击金融业务“最后一公里”？近日，南方都市报、南都大数据研究院联合琶洲实验室、光明实验室在广州举办“势起AI 智启新界”大模型创新应用与安全治理大会，腾讯云天御首席科学家李超在会上围绕“大模型构建金融风控新范式”发表主旨演讲。他指出，落地实效是大模型价值的重要评估

  腾讯云AI绘画成为国内首批通过中国信通院的AIGC绘画平台基础能力评估标准的AIGC绘画平台。腾讯云AI绘画是一款AI图像生成与编辑技术产品，用户都能够根据输入的文本或图片，智能创作与输入信息相关的图像内容。在性能方面表现出众，以出色的速度生成单张图像，与行业标准相比，API接口的响应时间仅为业内平均水平的一半。

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  12月19日，喜茶宣布开启2023年度盛典活动。喜茶年度盛典系列活动覆盖喜茶GO小程序、美团外卖、抖音、美团/大众点评各大平台，用户可以通过多种渠道参与，领取包括买一送一券、一整年喜茶、FENDI包等福利。喜茶不仅将以连续直播的形式，陪伴用户度过2023年的年末倒计时，更将带来FENDI包等重磅年终福利。

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  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

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  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们正真看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

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