毕业一年年薪36万互联网这个专业人才紧缺！

  我们经常说现在的社会进入了“大数据时代”。但是“大数据时代”又是人才缺口巨大的时代。

  根据《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅有46万，在未来3-5年内大数据人才缺口达150万。

  “大数据”有多火？今年秋招各大厂的招聘中都出现了数据分析，京东、快手等秋招补录也有它的身影。

  从上面的数据中能够准确的看出，数据分析实习生工资比较普通，但有经验的数据分析师工资就是成倍的涨。

  据统计，北京地区每天急需10000+的数据分析人才，1年经验的数据分析岗位大部分月薪在20k以上。

  中国商委会数据分析部的统计显示：未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到1000万+。

  可以说，只要你掌握了基础的数据分析能力，在以后的工作都会成为大厂追捧的对象。即便你不想成为专业的数据分析师，你也能比别人有更多、更好的职业选择机会！

  数据分析师是数据师的一种，是指在社会的不一样的行业中，专门从事行业数据搜集，整理，分析，并依据数据做出行业研究的一类从业人员。其涉及的领域广泛，涉及的主要领域有金融，咨询，互联网，零售等。

  当然，数据分析师的种类也有很多，比如大数据分析师，大数据运营专员，大数据可视化工程师，大数据挖掘算法工程师等都是数据分析师的一类。

  数据分析的相关职位需要人才一般是复合型的，可以对数学，统计学，数据分析，机器学习和自然语言处理等多方面知识做综合掌控。总结起来大体需要以下几个条件：

  数学知识是数据分析师的基础知识，因为数据分析师有必要了解一些描述统计相关的内容，所以要求具有有一定公式的计算能力，当然，若能了解一些常用模型就更好了。

  对于数据分析师来说，Excel是必须熟练掌握的，数据透视表和公式使用也必须熟练掌握，若能够学会VBA那就再好不过了。除此之外，学会一个统计分析工具那就是锦上添花了，这里推荐SPSS，它比较简单。

  编程语言是数据分析的一个核心，Python或者Java或者C++至少会一种，其中我认为Python相对简单一些。

  互联网领域，数据分析主要使用在于互联网消费评估，精细化运营分析以及潜在客户的挖掘 ，这是其互联网行业数据分析的特色。

  在金融领域，数据分析大多数都用在银行建立信用评估系统，以及一些公司运用数据分析来投资-收益的风险预测，信息咨询等。

  在服务业领域，数据分析大多数都用在交通运输，房地产以及各类信息咨询与调研，进而提升服务质量，提高整体服务水平。

  今年，《IT时代周刊》发布了 15个全球最有一定的影响力的大数据公司，分别是：

  以上只是关于数据分析师的一部分内容。总的来说，未来数据分析人才需求必然大。