科普向什么是数据中台

  传统企业的组织架构通常是“烟囱式”，不同部门，不同业务系统和不同的数据中心会产生大量数据。这一些数据如果烟囱一样是垂直划分的，彼此之间无法连接，我们也把这种数据叫做数据孤岛。分散在各个孤岛上的数据彼此独立，无法很好的支撑企业的经营决策，也无法很好地应对快速变化的前端业务。

  因此，我们应该一套机制，利用这一套机制整合这些分散在各个孤岛上的数据，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。

  中台战略的核心是重构企业组织架构，解决业务和数据重复问题，形成“灵活小前台+能力共享的大中台+固定的后台”模式。

  最早在2015年，阿里巴巴提出“大中台，小前台”战略，主要为了适应阿里电商业务扩大带来的数据运营工作，通过技术、组织架构变革，提升部门协作效率实现数据共享。

  阿里的中台思想起因于2014年访问芬兰明星游戏企业Supercell，学习其采用二战期间美军作战系统的“中台”，即不同于业内多款游戏分别开发而是共同开发的模式，将支持类业务放在中台，缩短前台与市场距离，快速响应市场而产生的战略规划。

  加强内部协作：当不同项目需要开发不同应用时，由于项目维护分属不同项目组，研发人员无法将之前数据直接拿来用，所以数据还要再开发一次。数据中台的出现，能解决重复开发的问题，加强内部项目及团队协作。

  提升业务效率：数据开发周期往往数十天甚至几个月，无法跟上业务需求的快速变化，例如增加应用报表、获得用户数据等都要比较长时间，无法真正开发数据的价值。数据中台通过对数据的归集、清洗、处理、共享，大幅度的提升了数据应用价值，提升了业务效率。

  弥补数据研发人员数量的不足：很多企业注重应用开发模块，忽视了数据开发建设，数据中台的建设能更加进一步加强对数据的处理和维护。

  数据价值变现：以用户为核心，通过持续规模化创新，盘活全量数据，提升企业的业务响应能力，激活企业数据思维。在资产价值挖掘过程中，业务经验不断丰富和沉淀数据资产体系，持续优化业务能力。

  数据中台作为数智化落地的助推器，市场潜力巨大，行业玩家也正在积极探索与拓宽数据中台的应用场景与服务内容。

  可见，数据中台“吸金”能力强大。大量的资源涌入这个行业背后，是资本、创业企业和客户对行业的认可，行业仍处于上升期。

  不过，更快的发展速度，也加快了问题的暴露。和所有的新事物一样，“用户的认知”都是需要首要解决的问题，数据中台最早是阿里巴巴根据本土企业迅速增加的数据处理需求提出来的解决方案，并且早期在阿里巴巴内部进行了试验，内部孵化、内部应用，模式成熟之后再推向外部市场，这是大企业打磨新业务的天然优势，不过不同于云服务，数据中台缺少海外成熟的规模化应用经验对标，并且同数据库和数据湖的关系也经常被外部专家混在一起讨论，让数据中台这个处于发展初始阶段的赛道缺少标准化的行业认知、可复制的操作的过程，这都导致了用户教育成本的上升。习惯了“拿来主义”之后，用户认知本土创新需要时间。

  另外，大量涌入的资本，也催生了一些不具备整合服务能力的伪数据中台企业，行业鱼龙混杂的后果，一方面伤害了很多对数据中台抱有开放心态的公司的信心，这一些企业本身就缺少建立和运营数据中台的能力，数据中台公司又没法给予有效的指引，结果就是很多企业基于原有的IT系统、基于传统的思维来搭建原有业务边界外的数据中台，大概率难以成功，最后损害的依旧是数据中台的行业口碑。另一方面，“数据中台赛道这个方向不正确”也成为了一些掉队的伪数据中台公司给资本的解释，数据中台又被迫成为了背锅侠。

  要使数据中台在企业中扎根，需要经过一系列策略、计划和行动。数据中台是指在企业内部建立一个集中的数据管理平台，用于整合、存储、分析和共享数据，以支持业务决策和创新。以下是一些步骤，能够在一定程度上帮助数据中台在企业中扎根：

  明确战略目标：确定数据中台的战略目标，即为何要建立数据中台，它将如何支持企业的业务增长、效率提升和创新等方面的需求。

  制定规范和流程：建立数据治理规范和流程，确保数据的质量、安全性和合规性。制定数据标准，规定数据的收集、存储、处理和共享方式。

  技术基础设施：建立适当的技术基础设施，包括数据存储、处理、分析和共享的工具和系统。考虑采用云计算、大数据技术等来支持数据中台的运作。

  数据整合与清洗：整合来自不同部门和系统的数据，进行数据清洗和转换，确保数据的一致性和准确性。

  业务集成：将数据中台与企业的业务流程紧密集成，确保数据支持业务需求，帮助解决实际业务问题。

  监测和反馈机制：建立监测和反馈机制，收集用户对数据中台的意见和建议，一直在改进以使用户得到满足需求。

  最重要的是，数据中台的成功需要全企业的参与和合作，从高层管理到基层员工，都需要理解并支持数据中台的建设与运营。跟着时间的推移，数据中台将成为企业决策和运营的重要支持系统，为公司能够带来持续的竞争优势。

  传统企业很多的业务是靠经验驱动的，对于未来的预测缺少依据，过程中有很多的不确定性，容易遇到发展瓶颈。可行的一种解决方案是：把业务数据化，把数据业务化，相信数据的力量和数据的智慧。

  中国的企业未来的发展非常快，体量慢慢的变大，传统企业转型需求也慢慢变得迫切，一定要通过更精准的运营逻辑来挖掘新的红利，这样的一个过程中数据中台是帮企业向上成长的阶梯，拥有转型需求的企业应该提早迈出这一步，打破惯性、坚定地推进数据指导下的自驱动变革。

  搭建数据中台，跑通数据流转之后，企业就可以基于对数据的洞察去指导业务方向，并将业务运行产生的新数据再次输入数据中台，实现数据和业务间不断的正向促进。数据中台是需要打磨和开发的，在不断实践的过程中企业也会建立起走出经验主义、走进数据智能的管理逻辑。