亚马逊云科技 Serverless Data：数字化的经济下的创新动能

  企业的技术架构，总是伴随着一直增长的数据与日趋复杂的业务持续演进。如何通过构建更易用的技术架构来聚焦在业务本身，而不必在底层基础设施的管理上投入过多的精力，是数据驱动型企业要思考的重要议题。ServerlessData作为云原生数据服务的下一代技术架构与“新常态”，正在推动云计算的逐步发展，并且慢慢的变成了云原生数据库、大数据分析乃至人工智能等云计算服务的重要发展趋势。

  Serverless所带来的不单单是IT技术领域的创新性飞跃，同时也是数字化的经济趋势下，公司实现加快速度进行发展的重要机遇。

  从2006年亚马逊云科技的第一个服务Amazon SimpleStorage Service (Amazon S3)起，亚马逊就在致力于探索Serverless服务。17年以来，作为Serverless技术的探路者，亚马逊云科技在计算、存储、网络、容器、应用集成、数据库、数据分析等多个服务领域推进 Serverless进程，并且率先完成了 Serverless的全面布局。

  数字化浪潮席卷下，业务弹性和不确定性给企业数据库带来挑战：依据业务峰值去规划数据库存储容量和计算资源，IT成本昂贵；不满足业务峰值需求，又会影响业务连续性；通过持续监控，采用手动扩缩容的方式，则会大幅度的提高运维难度。使用 Serverless数据库，公司能够实现自动化弹性扩展，帮企业大大降低成本。

  数据作为数字化的经济趋势下的重要生产力，伴随着日益增多的海量数据，诸多企业未来的发展遭遇数据难题。传统数据分析系统，需要预先购买计算资源，然后经过一系列配置，开发周期和性能不理想。

  2023年2月2日，Amazon OpenSearch Serverless 正式上线，填补了亚马逊云科技数据分析领域Serverless系列新产品的空白。其通过将传统数据分析所需步骤交由云服务提供商完成，企业只需上传数据和代码，就可以实现数据处理和分析的任务。

  至此，亚马逊云科技已能够在云原生数据库、数据分析、机器学习不同的产品线，面向多种客户的真实需求与场景提供全栈的ServerlessData服务：

  除了Amazon OpenSearch Serverless外，Amazon EMR Serverless 无服务器大数据分析服务和Amazon Redshift Serverless无服务器的云数据仓库服务，能为公司可以提供高度可扩展的数据分析和处理功能和分布式查询引擎和内置的机器学习功能，加速数据分析和洞察。

  目前，亚马逊云科技Serverless分析服务主要使用在覆盖场景包括：实时分析、数据与智能联动、IoT大屏、游戏排行榜、金融行情分析、数据隔离等。

  Serverless 不止是一种计算服务，更是一种端到端的架构。传统服务器架构，业务的部署往往需要仔细考虑诸多技术问题，如网络环境、操作系统、服务器配置等，还需要部署专业的运维人员。亚马逊云科技Serverless Data将业务部署到云上，帮助客户构建“全栈Serverless架构”的业务系统，使企业更专注于业务逻辑，释放企业的创新力。

  亚马逊云科技全栈式的 Serverless 服务，广泛覆盖计算、存储、网络、容器、数据库、应用集成多个角度，帮助客户快速构建现代化应用，提供高可用、灵活以及可扩展的创新方式。

  可预见的是，Serverless引领的技术变革，终将实现更高效的开发效率，更强大的业务能力支持以及更全面的场景覆盖等，帮企业开启崭新的“Serverless时代”。3月30日