运营商大数据在所有的领域的应用

  大数据是指庞大的信息资产，在获取、存储、管理和分析方面远超于了传统数据库软件工具的能力，需要新的处理模型来处理信息资产。目前，大数据已经成功地在互联网服务、行业应用、企业管理、经济运营和社会管理等领域发挥了巨大作用，并迅速渗透到各个行业和商业领域。

  作为数据管道，电信运营商在运营服务中积累了大量数据。这类数据包括运营数据、电信基础设施数据及从中获得的很多类型的数据（如预算和财务），这一些数据在电信运营商的it系统中积累。庞大的数据资产已形成，为运营商逐渐增强竞争优势奠定了基础。通过挖掘其庞大的数据资源，它能够在一定程度上帮助运营商识别低效流程，降低经营成本，提高运营效率；为运营商提供更深入的市场洞察，发掘更多商机；支持运营商快速响应市场需求，实现敏捷运营；帮助运营商提高资源优化配置能力，帮助运营商实现数字化转型。

  根据运营商云数据平台的基础数据处理结果，运营商可以为外部结构客户标签系统客户标签服务提供多层次服务。

  客户标签库是一个通用的数据产品和标签系统。在提供外部服务的过程中，可以与各种产品用户的促销活动、广告业务、网络优化需求或用户渠道选择相结合，用户的“兴趣”标签能够给大家提供个性化、动态、及时的处理服务。

  基于客户标签服务，运营商可以对用户的能力和行为偏好进行细分，建立增值服务推荐模型，修改通用营销模型，对用户进行个性化和精准营销。通过用户喜欢的渠道向用户推荐，可以大大降低营销成本和投诉率，提高营销成功率，提高流量渗透率，提高了运营商改进营销和管理的能力。

  基于客户标签，它从多个指标（如用户身份信息、交易信用信息、使用行为信息等）对用户做评估，并基于整个网络的用户行为数据建立信用评估系统。该业务引入了以信用报告为担保的营销服务模式。

  根据对运营商移动无线网络信令数据的统计分析，及时动态生成人口密度分布和驻留特征画像。

  随着人们越来越关注个人数据和隐私，运营商必须首先建立完整的数据安全管理体系。运营商可以统一和集中数据安全管理，建立责任制，将责任分配给具体负责人，并制定符合国家法律和法规的法规，以保护用户隐私。

  同时，明确数据安全管理要求，规范各省市乃至全国数据的对外使用行为、范围和权限；与用户隐私相关的敏感数据必须在数据系统内进行脱敏处理，并加密存储。数据服务必须以数据产品结果的形式对外提供，以确保“敏感数据不会消失”。

  具体而言，我们将制定大数据产品计划，完善国家大数据产品体系，明确产品维护清单，使运营商能够在全国范围内快速复制和推广各种产品。

  集中和集成分散在企业内不同业务流程和部门的数据，以确保运营商内固定网络和移动服务不可用。此外，它们相互独立，每个地区每个分支机构的客户和运营数据高度集成。通过这一些数据的整合，运营商将能够从更高的角度全方面了解其用户情况，从而与潜在客户（如广告商）合作进行创新和发展。

  电信运营商需要为其产品建立统一的国家标准定价体系，以避免运营商内部的无序竞争。运营商在对大数据产品做定价时，可以借鉴电信产品过去的定价历史，在某些特定的程度上将成本定价与价值定价相结合，对标准的周期性数据服务采用成本定价。针对个性化数据服务的需求，采用价值定价方法。