大数据时代要想做好产品和运营数据分析你不可不会！

  其实数据化运营很简单，就是给“采金矿的车子”装上轮子。核心就是四个字——“提高效率“。

  对于数据分析来说，有很多数据分析的框架，不同阶段的企业能运用不同的分析框架。

  下面介绍一个比较经典的数据分析框架，主要把公司最要关注的指标分为5个大类：

  对于获取用户而言，最重要的是用户的质量，这将决定产品，对于产品来说就是社群的氛围。并且会影响后续的运营走向，经营成本和产品的规划。

  而我们对渠道的选择则至关重要，最好的方式当然是我们根据网站的调性和定位设定标签和进入门槛，这样的话就会对用户产生自然过滤。用户来到我们这里应该是一种主动行为而非被动行为。

  对于以上数据，主要是监测异常，假如慢慢的出现异常数据，那么应及时和产品以及涉及运营成员对接，找出问题所在，以便及时改善和调整。

  不同渠道达到相同用户增长所需要的时间也不同，有的渠道可能ROI相比来说较高，但是却有很大的时间成本，一方面可能是见效慢，另外也可能是需要一些额外的触发条件。比如一些事件，或者节气。

  这些用户按照以上三个维度区分之后会被赋予身份标签，不同的用户在运营活动和内容传递上区分优先级和传达不同的内容。

  面临一个创新想法和日常想法或者说多个想法产生争议的时候，这样一个时间段为降低风险和测试到底哪个方法比较好，通常采取的方法是进行灰度策划。对具有相同标签的用户进行划分。

  分别对不同的用户采取不同的策略，最后对比相应的指标数据验证哪一种方式更好。

  用户补贴：顾名思义就是给用户所带来实际的好处，只要他完成什么样的事情就能够获得这些好处。

  通过对比能够准确的看出哪种方式效果更好，从而让我们针对不一样的人群采用不一样的运营方式。

  当然，在实际过程中还需要仔细考虑更多的东西，比如投入成本(人力，物力，财力，时间)

  很多产品可能获取用户的速度很快，开始时用户的活跃度也不错，但是由于用户流失速度也非常之快，最后导致产品以失败而告终。

  吸引一个新用户远远比召回一个老用户要困难很多，产品和服务的质量和核心价值决定用户在产品上面的存活时间。因此提高留存率的过程也是改进和完善产品和服务的过程。只有产品和服务能给用户所带来长期的价值，才能在市场中不断站住脚，扩大其影响力。

  对产品的用户进行分类(成交用户，意向用户，目标用户，普通用户)，得到这几类用户各自的留存率，并对他们进行调研，找到 流失的主要原因。

  30%的用户觉得内容不够好，30%的在使用竞争对手，这部分占了差不多60% ，那么我们大家可以假定为内容质量不够好，这样一个时间段就应该对内容质量进行提升 。

  30%的用户觉得没有感受到价值，30%的在使用竞争对手，这部分占了差不多60% ，那么我们大家可以假定为在产品和品牌上没有把服务的价值包装和传递好，并且有一些功能可能是多余的。

  那么这样一个时间段，一种原因是优化其功能，如果功能本身就没有很大存在的必要，多余的功能可能会干扰别的信息的传达，那么应考虑砍掉，然后再作对比看留存是否得到改善。

  用户在使用产品的时候其实就是不会考虑产品究竟给他带来什么价值，并不会那么的利益。会不会接着使用我们的产品，说简单点就是使用时候的感觉，感觉好还是不好。因此在用户使用产品的关键节点，给予适当的关怀，会让用户感受到被重视和体贴的感觉，谁不希望被关心，是吧。

  其实一个老用户的召回比寻找一个新用户要简单和高效很多，至少你少去了用户告知培养的此阶段，而此阶段是最难的。有很多用户流失有时候并不是因为产品体验问题，而是在运营层面上没有对用户做够关怀和互动，让用户和产品连接起来。

  邮件：到达率高，但是打开率比较低，使用企业邮箱注册的用户都能够重点采用邮件召回。短信：到达率高，打开率也高，但是转化率低，毕竟需要转移硬件和平台，因此短信召回应该强调重点和做引导。活动：通过活动让用户参与，让其能更加深入的了解我们。

  对于一个企业来说，根本的目的是为了盈利。所有的情怀，体验，价值最终都必须转化为现金。面对一群忠实的用户，能轻松实现营收的方式很多，有些时候难免为了一些商业目的而牺牲用户的体验和信任，但是这并不长久，不利于公司或者说产品长期的发展。因此怎么结合使用者真实的体验和商业目的创造营收才是关键。

  对于转化，主要关注在转化漏斗中的每一个环节的流失率，和找出具有流失行为的用户，并进行调研，找出流失的真实原因。

  假设通过调研和统计，发现流失的用户是因为这些问题造成最终没有成交，那么就可以在流程上进行改进，占大多数的是感觉自己没有需求，那么就可以在引导上加强，营造需求场景。觉得价格太高的，感受不到其价值的应该通过什么方式让其感受到投资的价值。只有充分了解用户的流失原因和流失阶段，才能针对性的改善，不然只会陷入好无休止的广告和各种体力中。

  另外就是要严格监控营销阶段的用户留存以及活跃度，避免因为广告和活动对用户产生体验上的影响。

  病毒传播，顾名思义，就是让产品能够像病毒一样，自发的引发用户的传播。病毒传播的基础，是对人性的了解。因此应该把握用户的逐利、互惠、炫耀、懒惰等心理特点。无论是在产品的设计和运营活动的设计上，最好能够考虑到植入传播因子，让产品和活动本身就具有传播性。然后通过借势传播、通过构建体外的病毒循环来等方式来触发病毒传播，完成产品的推广。

  另外病毒传播应该足够简单，降低用户的参与门槛。不然用户自己都不愿意去进行的话，那就更谈不上传播了。

  还有就是设计病毒传播时最好既要有亮点，又要有槽点，只有这样让传播者有话可说，才能够持续保持热度。

  书籍推荐：数据分析深入浅出;谁说菜鸟不会数据分析;统计学;增长黑客;精益数据分析;数据掘金;数据挖掘导论等。

  作者：牛金鹏：运营小公爵（hlwyxs888），专栏作者，评论人。关注电商、O2O、企业转型、互联网 、新媒体、大数据、互联网等领域。返回搜狐，查看更加多