城市公交运营数据分析的主要内容

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  公交运营数据是车辆运行的关键数据，最重要的包含公交车辆营运数据、车辆数据、能耗数据、营收数据、驾驶员数据等，通过搭建可量化的融合数据分析系统和展示系统，能够全盘掌握车辆运作情况，不断的提高决策效率，实现企业数字化管理。

  定位数据：公交车辆定位数据实时上传到服务器，定位数据包括营运状态、经纬度、站点、速度等一系列信息，后台可根据定位数据定位车辆位置、显示监控视图位置、回放车辆运行轨迹进行数据分析。

  到离站数据：到离站数据是对公交车辆到达站点和离开站点的车辆信息进行记录统计，可以查询车辆经过站点的时间、车辆运营速度等信息，同时可通过到站准点考核，规范驾驶员运营，缩短乘客候车时间。

  里程数据：针对每辆车核算月、季、年营运里程，同时与公交车辆班次、油耗等相结合，为有效分析公交车辆经营成本提供数据支持。

  客流数据：客流数据为线网优化、智能排班等核心应用提供准确数据依据，公交运营计划、发车间隔、线路制定等应该要依据客流变化做调整，实现客流与营运管理的合理匹配，满足市民出行需求。

  视频数据：公交车辆上安装的车载监控以及驾驶员行为分析仪和ADAS高级驾驶辅助系统等设备所采集到的视频、图片等信息。

  运营指标分析：对营运指标类数据来进行分析，包括早晚高峰班次、配车数量、发车准点率等指标，同时与大间隔和串车指标相辅相成，作为控制均衡运行的指标。在营运指标应用的同时，统计分析当前运行车速情况，便于调度人员及时了解拥堵路段，并对运行间隔、串车报警、车辆超速情况进行统计，有效优化车辆排班，更加合理地进行车辆调度。

  客流分析：客流数据为线网优化、智能排班等核心应用提供准确数据依据，公交运营计划、发车间隔、线路制定等需要根据客流变化进行调整，实现客流与营运管理的合理匹配，满足市民出行需求。客流分析是整合车载IC卡刷卡数据、公交线路站点数据和智能调度等多方数据，以报表或图表形式对车辆运载能力、客流高峰期及客流拥堵的站点等数据进行科学分析。

  能源消耗分析：能源消耗分析实现车辆能源消耗监测和统计分析，通过对分公司、线路不同能源类型车辆的消耗分析，查找车辆耗能高的原因，对车辆百公里能耗进行统计，对能耗趋势做多元化的分析，深度跟踪单车能耗，为后续降低能耗成本提供可量化的数据依据。

  安全分析：通过主动安全预警系统、车载设备监控系统和驾驶员行为监测系统对车辆行驶数据来进行动态管理，实现多线路、多车辆集中统一自动化监控与监管。

  可视化分析：通过可视化分析技术将各系统的数据融合在可视化平台，并对数据来进行分析，呈现出公交车辆营运信息个性化视图。将公交的刷卡数据、定位数据、监控数据通过传感器及时传输到数据中心，这些大数据经过可视化分析技术从海量数据中提取有效的信息，计算分析并展现给指挥中心工作人员，以此来实现车辆合理调度和线路优化。

  济南公交不断推进国有企业数字化转型，通过对公交运营数据分析为管理者提供决策参考，下一步在实现以上公交运营数据分析的基础之上，还需要对数据分析应用进行拓展，深度挖掘各类数据更好的分析数据规律，为管理者提供决策支持，以便于提高公交营运效率和数字化管理上的水准。