运营商大数据的特点

  目前，运营商大数据技术慢慢地发展壮大，已大范围的应用于各行各业，中国联通移动电信与三网运营商开展深度战略合作，利用移动电信运营商的大数据采集技术，打破传统营销渠道的弊端，为所有中小企业提供真实可靠的客户大数据。

  越来越多的公司开始重视“在线客户”，如通过“头条”这个高流量平台或“搜索引擎”来做网页推广、网站排名等。

  运营商大数据可以给相关公司一个非常精准的数据。运营商大数据可以为整个行业提供数据支撑。今天，我们就来谈谈大数据的特点。

  1、海量：IDC最新报告预测，未来全球数据量将扩大50倍。现在，大数据的规模一直是一个一直在变化的指标，单个数据集的规模从几十TB到PB不等。换句线万台装有硬盘的电脑才能存储1 PB的数据。此外，数据可以从许多意想不到的来源产生。

  2）速度:创建和移动数据的速度。在高速网络时代，创建实时数据流已成为一种流行趋势，主要是通过高速的计算机处理器与服务器来实现软件性能的优化。企业通常要知道如何快速创建数据，以及如何快速处理、分析数据，并将其返回给用户，以满足他们的需求。

  3）多样性：新的多结构化数据增加了数据的多样性。它还包括数据类型，如网络日志，社会化媒体，移动电话通话记录，互联网搜索和传感器网络。

  4）可变性：大数据将呈现出多变的形式和类型，由于大数据的多层结构，与传统商业数据相比，大数据具有不规则性和模糊性的特点，这使得传统应用软件难以或不可能做多元化的分析。跟着时间的推移，传统的业务数据有一个标准的格式，可以通过标准的商业智能软件识别。从各种各样的形式的复杂数据之中处理和提取价值，现在是企业面临的一个挑战。

  运营商大数据是一种高效、低成本的获取客户的方式，目前在整个行业都能够正常的使用。数据不会重复，数据不会超过24小时，而且实时性特别强，保证了第一手资源。正规化、合法化、数据脱敏化，为电子销售提供合规渠道，显示手机号码，提高信任度和通话接通率，给用户精准触摸。