东方国信获56家机构调查与研究：公司的时空大数据平台主要面向智慧城市行业应用提供以基础空间要素为核心管理对象的数据资源管理与时空大可视化应用（附调研问答）

  东方国信300166）5月8日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年5月5日接受56家机构调研，机构类型为保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍： 交流的主要内容： 一、经营情况解读2022年度收入下降的原因，一种原因是在去年大环境下，市场拓展无法顺利开展，客户招投标延期、甚至取消，政府财政比较紧张，这一些因素对订单增长产生了不利影响；去年东方国信母公司实现盈利收入14亿同比持平，子公司规模比较小，受到的影响更大些。另一方面，公司去年转让了英国子公司cotopaxi的股权，这家子公司不再纳入合并报表范围，这部分对收入大概减少5000多万元。今年以来跟着社会各方面都回到正常状态，行业客户的IT投资也在恢复，电信、金融、工业、政府这些领域的业务都在一个很好的发展轨道上，公司对今年的业绩是很有信心的。 从净利润来看，亏损原因一方面去年部分项目实施周期延长，项目交付效率下降，项目实施成本上升。另外一方面，去年计提的资产减值和投资损失对利润影响相对来说比较大。因为去年子公司受经济环境影响业绩不达预期，总共计提了2.8亿商誉减值；此外公司计提存货跌价准备和非货币性资产减值1个亿；资产减值这部分总体比2021年增加了3.5亿。此外，去年因转让子公司股权、汇兑损失等产生的投资损失的总体影响7400多万。 从毛利率方面来看，去年综合毛利率是31.07%，同比下降9.29%。 一方面受经济环境影响部分项目交付延期，实施周期延长，导致项目实施成本增加；另一方面原因是总体人力成本上升。去年员工数增长448人，同比增长了5%；虽然去年整个经济大环境不是很好，但是在数字化的经济、数据要素等国家政策的推动下，公司对未来的市场机会还是很有信心，并且去年在实施的项目数量同比也是增长的，所以去年还是增加了一些人才储备。同时行业高景气度带来人才抢夺也导致了薪资水平的提升，2022年职工薪酬在经营成本中的占比从62%增长到72%，薪酬增幅为22%。今年宏观环境的坏因在逐步缓解，综合毛利率相比2022年会有所提升。今年一季度综合毛利率为40.57%，相比2022年度的31.07%的毛利率提升了9.5%。今年公司继续加强精细化管理，通过数字化的手段，比如除了向客户提供AI产品以外，在企业内部也会积极推行使用AI编码工具，提升开发效率，降低人力成本。以及通过完善的考核制度，对项目实施进行更有效的管控，提升项目利润率，逐步修复毛利，实现业务高质量发展。 在现金流方面，2022年经营性净现金流实现+3.28亿，同比增长179.91%。公司的经营性净现金流已经连续9年为正。去年前三季度公司净现金流是-2.68亿，四季度单季度净现金流增长接近6个亿。去年四季度整个社会面的情况对于回款非常不利，公司仍然克服了重重困难，保障了公司现金流的健康。去年应收账款余额14.23亿同比减少了4.02%，预收账款同比增长了5000万，增幅30%。去年公司充分的利用供应商的采购付款周期，采购付款相应减少。公司管理层一直对应收账款格外的重视，对于应收账款的管理和考核不断在优化加强。去年公司业务、财务、法务多部门联合对应收账款做评估分析，重点对长账龄的款项加大了催收力度，取得了很好的成效。日常公司对应收账款也已经纳入常态化的动态管控，对于新项目也会综合评估项目风险。今年公司仍然会持续重视应收账款和现金流，把控财务风险，推动公司持续良性发展。 去年虽然在营收和利润没有增长，在业务发展和研发方面公司仍然取得有很多进展和突破。例如公司自主研发的CirroData数据库是一款面向海量数据603138）分析型应用领域的分布式云化数据库，2022年CirroData共新增发明专利授权5项，新增软著17项，聚焦核心技术持续创新，从单一产品走向全栈服务，最终用户体验不断提升。信创生态全面适配，积极落实国产化战略的全面推进。2022年CirroData在国有政策银行和头部城商行的多家银行完成了节点扩容采购，并且能源、电力、煤炭等行业项目中持续部署应用，为各行业客户各类重要系统提供稳定运行的数据库支撑能力。 东方国信工业互联网Cloudiip平台在2022年工信部国家级跨行业跨领域工业互联网平台的评选中，继续保持领先地位。从2018年初次评选开始，东方国信已经连续5年入选国家级工业互联网双跨平台之列。智慧矿山作为东方国信重点战略项目之一，去7月成功落地鄂尔多斯。该项目是公司CT-IT-OT场景化融合创新业务在矿山领域首次成功落地。 在人工智能方面，公司也已经投入多年，公自主研发了功能完备的人工智能产品体系。实现了从数据分析、可视化到AI模型的开发、训练、部署直至推理的全流程一站式平台，为客户提供一站式MaaS解决方案，在各个行业客户中均有成熟的应用。例如公司为安徽电信上线了神灯AI平台和虚拟数字人，神灯AI平台是一套支持机器视觉、自然语言、大数据分析等技术的AI能力开放平台，通过大数据+AI技术，实现了客服传统按键服务到智能语音交互的跨越。使用户拔打客服电话解决问题效率更高、自助服务项目更多，客服通线秒、交互按键平均次数从3.2次降至1.5次，大幅提升客户感知，实现千人千面智慧服务。去年公司紧跟前沿技术，开展了大模型和垂直领域专业模型的融合实践，启动了公司自有垂直大模型BonGPT技术框架和应用系统的研发。以垂类领域预训练大语言模型为核心，面向包括运营商、金融、工业、政府等在内的行业特点开展深度指令优化和模型精调，打造面向to B典型场景需求的基础能力。东方国信深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年，跟行业客户深度绑定，具备非常强的行业Know-How，不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，积累了大量的领域专业语料，具备了AI模型训练的数据基础。公司将用更垂类的数据去训练出在某个特定方向上更具深度、更细致、更精准、更具专业性的大模型。 一季度总体来讲公司的各项业务都在逐步恢复，市场机遇也比较多，公司业绩具有季节性，主要业绩集中在四季度体现，接下来公司会持续发力，希望用扎实的业绩增长来回报投资者。 二、问答交流

  问：在数字经济、数据要素等政策背景下，竞争格局如何，客户比较看重哪些能力？

  答：数字经济已经上升为国家战略，也为整个行业带来了新的市场和发展机会，整个市场空间也比较大。各参与方均有自己优势和专长，切入点也有所差异。客户对于参与厂商的综合技术和业务能力要求越来越高，倾向于拥有完善、全面、自主可控的技术体系，对业务有深度理解能力，高效的交付能力，丰富行业经验的厂商。目前，在我国数字经济发展过程中，尚有“瓶颈”存在——各个领域的海量数据难以实现跨部门、跨系统、跨区域共享，这些数据壁垒在一定程度上阻碍了数字化转型的进程，也难以形成整体合力。而利用大数据等技术优势，打破“数据孤岛”、“数据烟囱”等数据壁垒，恰恰是东方国信的优势所在。公司深耕电信运营商、金融、工业、政府等领域20余年，形成了完整的跨行业跨领域大数据综合治理能力，数据的海量处理能力和可靠的处理效率，应对PB级数据也可做到游刃有余,实现了大数据技术到数据价值的变现通路。公司相信以我们的实力会在竞争中脱颖而出，未来公司也会积极把握机遇，争取把公司规模做大。

  问：为了应对运营商数据要素、国企改革等方面的变化，公司在与运营商的合作上会有哪些举措？

  答：运营商大数据资源拥有丰富多元，完整性、连通性好，价值高的特点。运营商数据资源量庞大，三大电信运营商合计拥有超20亿移动用户、5亿家宽用户、上千万政企客户，这些都产生了大量的数据；运营商数据完整、数据维度多元，运营商拥有的是用户全量的互联网访问行为。电信运营商是数据要素市场的重要参与方，可以提供数据，参与数据交易与数据治理。2015年起运营商就在大数据应用方面展开了各种各样的探索，目前在国家相关政策的推动下，运营商也在积极响应，探索数据要素价值变现新模式。东方国信深耕运营商领域，为运营商提供数据采集、数据处理、数据服务、数据应用全流程的专业数据厂商，也会积极参与到数据要素的各个环节中去，协助运营商更好激发自身数据资产的价值，保障数据的顺畅流通，协同创造更大的经济价值。

  答：（1）B端：把甲方沉淀出来的数据报表，通过比较容易理解的交互方式呈现给用户，通过对话交互的方式降低数据使用门槛。以某运营商为例，现在沉淀的报表量有200万张，依靠原有体系无法在数据交互和呈现方面降低使用门槛。通过大模型将提高用户对于所有数据结果的可溯源性，提高对应的数据分析结果，降低数据使用门槛，客户内部使用人群覆盖率将大幅提高。并降低做项目实施过程中，数据分析二次加工、定制开发整体投入的人力物力，降低实施成本。（2）C端：在客服和营销领域，可以服务于运营商、银行、保险、券商等行业。由于大模型有很强的泛化能力，在处理完代表性领域的几百张表和知识文档后，后续基本可以实现无标注、无人工干预、无预训练的方式集合到系统里，覆盖原来仅依靠知识图谱无法覆盖的领域，包括营销推广宣传整条线上所有的素材和资料，最后通过APP和网站两个触点来触达终端用户。

  问：公司AI大模型相关业务的商业模式？后续是否会从运营商推广到其他行业？

  答：目前垂直领域的模型对于客户和厂商来说都属于比较新的业务，商业模式方面我们也会和客户共同探讨，在不同行业和场景采取不同的收费模式，公司希望能够通过独立产品、服务等多种收费方式与客户合作。以运营商为例，公司跟运营商合作的模式是提供技术平台、模型和服务的方式，并收取一定的费用。公司具有完备的人工智能产品体系，并且在与客户合作过程中公司会积累AI大模型方面的能力，并在别的行业进行推广。目前运营商方面进展较快，其他行业也在加速推进阶段。

  答：目前CirroData已经在十余个行业百余家客户上线应用，其中包含多家国有银行、大中型城商银行、金融机构、财务公司等多家金融机构客户，在国产化替代方面已拥有众多标杆项目成功经验。例如北京银行在全国十余个中心城市以及香港特别行政区、荷兰拥有640多家分支机构，建立全行级的大数据云平台，打造数据底座，解决全行级的数据需求是北京银行迫在眉睫的数字化转型升级的关键，同时也存在巨大的挑战。东方国信凭借优异的产品性能和多年的行业服务经验，为北京银行规划并建设了“京Lake”湖仓一体大数据云平台。 在解决方案中，替换了Oracle、Netezza、GP等多个传统数据库产品，集中使用东方国信BEH和CirroData分布式数据库，并基于北京银行的实际需求进行了定制化开发，完成大数据云平台建设。北京银行“京Lake”数据湖平台历经4年的核心能力研发，凭借产品的技术创新顺利通过中国信通院云原生数据湖专项能力评测。东方国信“湖仓一体解决方案”（该产品整合了东方国信CirroData和BEH两大重量级产品），成功入选金融信创生态实验室《金融信创优秀解决方案》名单。 金融信创实验室是由中国人民银行和北京市相关领导揭牌,在中国金融电子化集团有限公司牵头下组建,专注金融信息技术创新的重要基础设施和专业化实验平台。 在国产化生态建设方面，CirroData目前已经完成了与主流CPU，操作系统，以及多家云平台和软件应用系统的兼容适配工作，并通过了国家工业信息安全发展研究中心的信创国产化测试认证，完全满足信创要求和国产化替代需求。

  答：公司的时空大数据平台主要面向智慧城市行业应用，提供以基础空间要素为核心管理对象的数据资源管理与时空大数据可视化应用。围绕数字政府和智慧城市的以基础空间和时空数据为核心的全要素、全生命周期和全尺度的数据管理与更新，支撑以GIS、LBS和GPS为核心的各类应用，作为应急管理，行政执法，网格化管理等底层支撑平台。主要分为两部分，一是基于城市数据做的城市大脑，二是基于工业和智慧城市的3D可视化产品，包括数字孪生等前端可视化的功能。这两部分配合公司的数据库和数据加工工具，实现基于工业和智慧城市的数据实时加工处理、转换以及可视化，这两部分在公司各个行业的业务中都发挥了一定的作用，在行业应用中落地了很多项目。 例如，领导驾驶舱是北京城市大数据平台及项目的重点建设内容，依托时空大数据可视化平台，将分批接入的各部门、各区和社会机构的决策信息和服务，在一个平台上进行整合与展示，构建面向市级领导的决策信息服务资源池，实现城市运行信息展现、监测预警、应急管理、指挥决策和监督考核，提升政府治理能力和城市运行管理水平。

  答：公司上市以来实施了三次股权激励，近两年由于经济和市场环境的影响，没有持续推出股权激励。公司一直非常重视人才的激励和培养，后续随着业务的逐步恢复，公司将根据实际情况在适当的时机充分考虑股权激励计划。未来公司将不断优化激励和奖励机制、提供具有市场竞争力的薪酬方案吸引和保留人才，同时提升核心骨干人员的工作积极性; 北京东方国信科技股份有限公司主营业务是为客户提供企业级大数据、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。公司主要产品包括企业数据平台、数据分析平台和基于BI的CRM应用等。公司荣膺“2018年中国最具影响力软件和信息服务企业”，东方国信排名前十；荣获“2018最具影响力物联云平台企业”，董事长管连平先生获评“2018中国物联网年度卓越人物”；荣膺“2019软件与信息技术服务综合竞争力百强企业”，入选“2019第一届中国物联网系统集成商50强企业”；荣登“中国上市公司科技创新百强榜”。

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