数据中心的角色正在发生明显的变化未来在数据管理中扮演怎样的角色
云基础设施服务的年度支出从2000年的几乎为零增加到2019年底的近1000亿美元。
随着数据消耗的持续增长,云计算基础架构已成为业务连续性中逐渐重要的组成部分。现在,企业组织正在寻求从整体上更全面地探索数据与其业务目标之间的关系,而云计算和数据驱动的决策是业务成功的关键组成部分。
同一篇文章发现了同样重要的现象。近年来,对建筑数据中心的投资已趋于平稳。现在,使用数据中心的企业越来越希望更加有效地利用它们中的物理IT资产。
我们现在在这样的环境中运作:数据是现代社会的命脉,并且已经彻底改变了业务格局。因此,数据中心的角色正在发生变化。
考虑到这一点,企业组织必须创建一个全面的数据战略,以与云路线图携手并进。当组织决定进行数字化转型时,他们应该始终从定义业务成果开始,并就他们想要实现的目标达成共识。
IDC预测,从2018年到2025年,全球公司进行数字存储的数据量将增长61%,达到175 ZB(1ZB为10亿兆字节),其中大部分都将存在数据中心。
技术人员慢慢的开始利用云的功能来帮助世界更好地管理云服务及其大量数据并从中获得真正的价值。
最近的研究表明,在2000年至2019年的几年中,数据中心的平均支出增长率仅为4%,而云服务的平均支出增长率为56%。这并不是说数据中心不再履行关键的存储职责。
从更高的连接速度和减少的延迟方面做的投资,将使数据及其表现形式从实际的增强现实到自动化的实时AI支持更加自由。
数据爆炸式增长通常表现为对数据中心超大规模的需求。寻求使其尽可能高效、可扩展和可靠。当企业认为其基础架构不足以满足其需求时,可以将其外包给超大型数据中心。
随着我们收集数据的方式发展为融合人工智能(AI)和物联网IoT),以及个人会使用的移动电子设备的数量一直增长,工作负载将慢慢的变多地从本地服务器转移到这些可扩展服务。
超大规模数据中心为公司可以提供了巨大的机会,但是只有少数企业具备适当的技能和专业相关知识才能自行上手。
首席信息官将需要与能了解其业务的战略合作伙伴互动;具有专业相关知识的合作伙伴,能够在一定程度上帮助他们规划超大规模技术的采用,从而最大限度地利用超密集、超高效的超大规模资源。
数据中心的下一步是在真正的混合解决方案中包含私有云和公共云、IoT、边缘计算和5G之间的交互。从首次收集到管理、混合解决方案将提高不同数字位置之间大量数据交互的速度。
随着5G速度的加快以及AI改进现场决策的能力,边缘计算将大幅度提升。更多数据将在现场做处理,从而增加了对边缘数据中心的需求。
根据Global Market Insights的预测,到2025年,边缘数据中心市场规模将达到160亿美元。借助5G的强大功能,边缘数据中心将使企业数据更贴近最终用户,从而改善访问和性能。
边缘或超大规模数据中心的近期发展都位于混合和多云结构之内。这将确保从新兴技术获得的数据之间的最大交互作用。实际上,数据中心本身能利用这些技术的潜力来提高自身的效率。
尽管数据中心遭受了冲击,边缘计算、托管和混合解决方案都在其中脱颖而出,但它将始终是业务转型的基础。云服务几乎在企业中广泛使用,并且它们对数据中心的依赖不会很快停止。
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大家好,麻烦问一个问题,希望得到解答: 1、我采用AD604级联方式放大小信号,但是我发现我的输入信号频率
。。604的-3DB是40MHZ的啊,好无奈。大神帮忙看看 希望得到解答。
,电压变大变小的情况都有。并且,在不接LVDT的情况下,把手指搭在AD698芯片上
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